算力出海的最大壁垒并非芯片短缺，而是企业固守的“通用化”幻觉。许多技术团队试图用同一套核心流程硬套千差万别的海外场景，正如将同一套工艺强行塞进不同国家的土壤，这种思维在投标环节往往招致毁灭性打击：一旦不同投标人的网卡 MAC 地址、IP 或 CPU 序列号等硬件信息异常一致，系统便会立即触发预警，直接判定投标无效。这不仅是技术合规的底线，更是对“算力即水泥”这一错误认知的严厉驳斥。算力绝非无视地质差异的混凝土，而是一套需针对各国独特的数据主权、能源结构及法律环境重新编译的算法代码。若无视这种底层逻辑的异构性，再庞大的算力规模也只是一堆无法落地的数字废墟。

要打破这一僵局，专业机构正积极提供出海服务，鼓励企业针对不同国家和地区特点，定制人工智能产品和赋能应用解决方案。以科大讯飞为例，其大模型在长文本生成和数学计算方面具有显著优势，能够撰写高质量学术论文、宣传材料及故事，并在中文语境下准确解读俗语和回答情感类问题，这正是定制化解决方案赋能千行百业的生动注脚。然而，真正的算力出海还需顺应宏观趋势：根据规划，到 2030 年湖南省全省智能算力规模将达到 12EFlops，并致力于打造 80 个左右特色化行业大模型；《行动方案》也提出，力争到 2030 年，人工智能算力设施的清洁能源供给保障能力和能源领域人工智能应用水平大幅提升，构建人工智能与能源双向赋能、深度融合的发展新格局。面对碳集中排放等具体场景，行业亦需探索在线监测等实测方式采集数据。唯有实施算力下沉与产业扎根策略，聚焦实体经济痛点，通过提供面向不同行业及不同场景的定制化算力解决方案，才能真正实现算力与千行百业的深度融合，支撑产业有序出海发展。

真正的破局之道，在于摒弃“一刀切”的模板思维，转而采用“定制西装”般的精准适配策略。出海不是简单的硬件搬运，而是一场深度的场景翻译。正如《关于推动人工智能算力设施与能源领域双向赋能的行动方案》所描绘的蓝图，到 2030 年，人工智能算力设施的清洁能源供给保障能力需大幅提升，构建双向赋能的新格局。这意味着，算力设施必须像量身定制的西装一样，完美贴合当地的数据合规红线与能源供给特性。对于碳集中排放等特定场景，企业不能照搬国内模式，而需探索在线监测等实测方式采集数据，确保技术方案与当地的绿色转型目标严丝合缝。专业机构正通过提供出海配套服务，引导企业高效开展技术验证和合规认证，其核心使命就是帮助企业针对不同国家和地区的特点，定制人工智能产品和赋能应用解决方案。只有当算力产品能够像翻译器一样，精准化解语言与规则的地缘差异，才能真正实现从“卖资源”到“卖场景”的质变。

权威数据与行业报告进一步验证了“场景适配”的稀缺性与必要性。湖南省的规划显示，到 2030 年全省智能算力规模将达 12EFlops，并致力于打造约 80 个特色化行业大模型，但这绝非通用算力的简单堆砌，而是对场景深度的极致追求。IDC 等相关行业报告亦指出，全球算力需求正从通用型向垂直行业型急剧分化，缺乏本地化适配的算力中心在海外市场难以获得长期生命力。当前，能源科技创新已进入密集活跃期，在国家政策支持下，企业创新动能充沛，但同时也面临完善标准规范、拓展“人工智能+"应用的严峻挑战。在这一背景下，那种认为只要拥有先进芯片就能通吃全球市场的幻想已彻底破灭。算力出海的成功，不再取决于谁的速度更快，而取决于谁能最深刻地理解并融入当地的产业生态。那种试图用“各自命名”的同一套核心流程应对全球市场的做法，不仅效率低下，更会导致资源浪费与合规风险的双重累积。

因此，行业必须立即停止对通用技术模板的盲目迷信，将行动指令提炼为极简原则：停止卖资源，开始卖场景。这要求企业彻底重塑产品定义，将产品从“通用技术模板”重构为“特定场景的定制化解决方案”。以科大讯飞为例，其大模型在长文本生成和数学计算方面具有显著优势，能够撰写高质量学术论文、宣传材料及故事，并在中文语境下准确解读俗语、回答情感类问题，这种精准的场景适配能力正是算力下沉与产业扎根的关键。然而，这种能力若要出海，必须经过针对当地语料、法律及能源政策的深度“编译”。未来的赢家，将是那些能够深入实体经济痛点，通过算力下沉实现与千行百业深度融合的企业。只有当算力真正像定制西装一样贴合当地需求，像翻译器一样消除规则隔阂，中国算力出海才能从“硬件输出”升级为“生态赋能”，在全球化的浪潮中构建起不可替代的竞争壁垒。

政策导向已清晰转向“场景赋能”。相关行动方案明确提出，到 2030 年，人工智能算力设施的清洁能源供给保障能力需大幅提升，构建与能源领域双向赋能的新格局。这意味着，单纯售卖算力设施的粗放模式将难以为继，企业必须实施算力下沉策略，聚焦实体经济痛点，通过定制化的算力解决方案实现与千行百业的深度融合。专业机构正据此提供出海配套服务，引导企业针对不同国家和地区特点，定制人工智能产品并高效完成技术验证与合规认证。

技术验证是规避风险的基石。在招投标场景中，若硬件信息（如 MAC 地址、CPU 序列号等）异常一致，将直接触发预警并导致投标无效，这警示出海企业必须建立严格的本地化交付合规体系。与此同时，行业创新进入密集活跃期，企业需围绕完善标准规范，将自身技术优势转化为实际生产力。例如，科大讯飞 SparkDesk 在长文本生成、数学计算及中文语境下的情感智能方面表现优异，但这仅是技术能力的体现，唯有将其深度植入如碳集中排放监测等具体场景，解决在线数据采集与处理的实际难题，才能真正释放价值。

面对 2030 年智能算力规模预计达到 12EFlops 的宏大目标，企业应避免陷入“各自命名”工艺技术的同质化陷阱，转而关注场景实效。立即行动：停止将产品定义为“算力”，将其重构为“行业解决方案”。

首先，我们看过太多这样的分析：“只要买几台高端芯片，就能搞定？”“凭借一时的资本投入，就能建立壁垒？”“难道真的靠运气，好订单都是撞上的？”

接着可能有人问：“可是光有硬件就能成功吗？那些在东南亚建厂、在非洲铺网的企业，明明硬件更先进，怎么反而失败了？既然都知道‘技术验证’和‘合规认证’是秘诀，为什么还有那么多巨头在海外市场水土不服？”

这个嘛，留点面子，就不用深究了。

那么长期来看，怎么做，不会这么容易被“挑战”呢？

实际上，关于这类“出海策略”的文章数不胜数，而今天，就讲讲我一直尝试去坚持并训练的三个做法：

1，算力出海不是卖资源，而是卖“场景适配力”。
2，算力出海不是跑马圈地，而是“嵌入产业链”。
3，算力出海不是单打独斗，而是“借力生态杠杆”。

算力出海，听起来是个宏大的地缘经济命题，但在具体的业务现场，它往往是一场关于“预期管理”的博弈。

很多人对“出海”的理解，还停留在三十年前“卖产品”的旧范式里：我的芯片很强，我的服务器很快，我只要把货铺到海外，自然会有人买单。这是一种典型的“存量思维”，认为算力是一种可以像水泥一样被标准运输、就地浇筑的基础材料。

然而，现实给了所有人一记响亮的耳光。

在算力出海的实际案例中，我们看到了大量令人困惑的失败：某知名云厂商在拉美地区投入了巨额资本，建起了庞大的数据中心集群，却因无法适配当地复杂的电力波动和散热环境，导致设备长期闲置；另一家企业在中东市场推出了极具性价比的算力租赁服务，却因为不懂当地宗教文化对数据隐私的极端敏感，导致核心客户流失。

这些案例揭示了一个残酷的反直觉事实：在算力时代，算力不再是“通用商品”，而是一种高度依赖本地生态的“定制服务”。

如果你试图用标准化的“卖铲子”逻辑去应对高度非标准化的“挖金矿”需求，失败是必然的。

这就引出了我们要讲的核心观点：算力出海的成功，不取决于你拥有多少算力，而取决于你能否将算力“视觉化”地嵌入到当地具体的产业痛点中。

与其说是在“输出算力”，不如说是在“输出一种解决问题的视觉图景”。

想象一下，当你在非洲的某个矿区，不再向客户推销"10000 个 GPU 的算力集群”这样抽象的数字，而是直接展示一张动态的、实时的画面：画面中，成千上万的风力涡轮机在干燥的空气中缓慢转动，广阔的太阳能电池板在阳光下闪烁，这些电力并非全部输入长距离输电线路，而是大部分被直接路由到附近的数据中心。那里，数万台 GPU 正在处理来自半个世界之外用户的请求，同时，AI 算法正在毫秒级地分析矿山的地质数据，优化开采路径，降低碳排放。

在这个画面里，算力不再是冰冷的金属堆砌，它变成了“能源 - 算力 - 产业”协同流动的血脉。

这种具象化的视觉锚点，能让客户瞬间理解：你提供的不仅仅是计算能力，而是一套完整的、能直接产生经济效益的“新质生产力”解决方案。

在中国，这种“算力 - 能源”协同的逻辑已经发生了深刻的变化。今年 3 月，将计算与能源系统联系起来的概念首次写入中国政府工作报告，标志着该战略获得国家级政策确认。这不仅仅是口号，而是正在发生的产业现实。

以甘肃省庆阳市为例，这座曾经被忽视的城市迅速转型，成为中国“东数西算”战略的关键节点。驱车驶入城市郊区的工业园区，一排排新建成的数据中心从黄土地上拔地而起。这里，算力设施直接扎根于能源富集区，利用当地过剩的可再生能源为 AI 大模型提供动力。

这种模式的成功，验证了一个核心逻辑：算力出海，必须从“资源输出”转向“算电协同”的系统输出。

在传统的出海模式中，企业往往只关注硬件的交付，却忽略了电力、网络、合规、人才等配套生态。而在新的范式下，成功的出海企业，都是能够像“行业组织”一样，提供全链条出海服务的“超级节点”。

为支持产业合作，鼓励企业针对不同国家和地区特点，定制人工智能产品和赋能应用解决方案。同时开展人工智能赋能新型工业化深度行“海外版”，支持行业组织、专业机构为企业提供出海配套服务，引导企业高效开展各类技术验证和合规认证，以更好服务产业有序出海发展。

这意味着，当你准备出海时，你需要的不再是一个单纯的硬件供应商，而是一个能够整合全球资源、提供“技术验证 + 合规认证 + 场景落地”一体化服务的生态伙伴。

如何验证这种模式的可行性？

我们可以参考一个简单的验证动作：观察你的算力项目，是否真正“下沉”到了实体经济的痛点中。

在 2022-2023 年全球计算力指数评估报告中，有一个关键数据被反复提及：十五个重点国家的计算力指数平均每提高 1 点，国家的数字经济和 GDP 将分别增长 3.6‰和 1.7‰。这说明算力对经济增长有直接的拉动作用。

但是，这里的“计算力指数”提升，并非单纯依靠堆砌服务器，而是依赖于算力与产业的深度融合。

IDC、浪潮信息和清华大学全球产业研究院联合发布的报告显示，算力已广泛应用于打车、购物、订外卖、气候预测、医药研发、基因测序、太空探索、石油勘探及 AIGC 等场景。

如果你去问一个在非洲做农业数字化项目的工程师，他可能不会关心你的服务器是 NVIDIA 还是国产芯片，他只会关心：“你的算力能不能帮我把这片土地的收成预测准确率达到 90%？”

这就是“定制化算力解决方案”的价值所在。

为提升算力产业应用实效，必须实施算力下沉与产业扎根策略，聚焦实体经济的实际痛点进行精准发力，通过提供面向不同行业及不同场景的定制化算力解决方案，实现算力与千行百业的深度融合。

当前，部分算力项目仅停留在提供基础算力资源的初级阶段，缺乏针对特定行业的定制化解决方案，导致与工业、交通、能源、文旅及政务等关键领域的融合深度不足，整体赋能效果并不显著。

这种“重建设，轻应用”的误区，正是许多出海项目陷入泥潭的原因。

那么，面对如此复杂的出海环境，我们该如何行动？

无需去研究那些晦涩难懂的当地法规，也无需去盲目追求所谓的“全球第一”，只需做一个动作：重新审视你的算力产品，将其定义为一个“行业解决方案”的载体，而非单纯的“计算资源”。

具体来说，就是要把“算力”这个词，从你的 PPT 里拿掉，换成具体的“场景”。

比如，不要说“我们提供高性能计算服务”，而要说“我们提供能够降低 30% 碳排放的智能电网优化方案”；不要说“我们拥有海量存储”，而要说“我们提供能够保护当地文化遗产数字化的安全存储服务”。

这种低门槛的方案，能让人立即开始。

据国家能源局会同国家发展改革委、工业和信息化部、国家数据局印发的《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》提出，力争到 2030 年，人工智能算力设施的清洁能源供给保障能力和能源领域人工智能应用水平大幅提升，构建人工智能与能源双向赋能、深度融合的发展新格局。

这一政策导向，实际上是在告诉所有出海企业：未来的算力竞争，是“算力 + 能源 + 场景”的综合竞争。

谁能率先完成这种思维转换，谁就能在出海的红海中找到蓝海。

在“新出海 2035 计划”的框架下，中国产业海外发展协会联合全球知名企业集团，旨在赋能 10 万家中小企业实现出海全球化。这个计划的核心，不仅仅是帮助企业卖产品，更是帮助企业在海外建立“技术验证”和“合规认证”的能力。

对于算力企业而言，这意味着你需要主动对接当地的行业组织，了解他们的痛点，帮助他们完成从“技术验证”到“商业化落地”的全过程。

这就好比，你不再是那个拿着锤子找钉子的工匠，而是那个带着全套工具、能帮客户把房子从地基到屋顶都盖好的建筑商。

当我们把算力出海看作是“场景适配”和“产业嵌入”的过程时，那些曾经看似不可逾越的障碍——地缘政治、文化差异、合规风险——都会变成可以逐一攻克的战术问题。

因为，当你真正解决了客户的核心痛点，你就拥有了最坚固的护城河。

在 2030 年的智能算力规模规划中，湖南省全省智能算力规模将达到 12EFlops，并致力于打造 80 个左右特色化行业大模型。这 80 个模型，每一个都是针对特定行业场景打造的“特种兵”，它们不追求通用性的极致，但追求在特定领域的不可替代性。

这正是算力出海的正确方向：以点带面，以场景破局。

专业机构正通过定制化的出海服务推动产业有序发展，鼓励企业针对不同国家和地区特点，量身打造人工智能产品与应用解决方案。伴随“人工智能赋能新型工业化深度行”海外版的开展，行业组织与专业机构为企业提供技术验证、合规认证等配套支持，助力企业高效适应国际市场。在技术验证层面，科大讯飞的大模型展现出显著优势，其在长文本生成与数学计算上的能力，使其能撰写高质量学术论文及宣传材料，并在中文语境下精准解读俗语、处理情感类问题，甚至能像人类教师般纠正写作错误并进行深度风格分析；相较于阿里与百度，讯飞依托自 2014 年“讯飞超脑”积累的教育、医疗数据，在算法上更具特色，尽管大模型在事实性问题中仍存在概念混淆等缺陷，但其语音转文字自动生成会议摘要及新闻生成的能力已得到现场验证。

面向 2030 年，智能算力规模预计将达到 12EFlops，湖南省正致力于打造约 80 个特色化行业大模型，以实现算力与千行百业的深度融合。这一目标要求实施算力下沉与产业扎根策略，聚焦实体经济痛点，提供面向不同场景的定制化算力解决方案。同时，《行动方案》提出力争到 2030 年大幅提升人工智能算力设施的清洁能源供给保障能力，构建人工智能与能源双向赋能、深度融合的新格局。在具体的能源应用场景中，针对碳集中排放场景，正探索利用在线监测等实测方式采集碳排放数据。此外，在招投标环节，若发现不同投标人提交的网卡 MAC 地址、IP 地址、CPU 及硬盘序列号等硬件信息异常一致，或联系方式雷同并触发预警，由此导致的投标无效责任将由投标人自负。当前能源科技创新进入密集活跃期，企业在国家政策支持下面临诸多机遇与挑战，有信心在绿色低碳转型中发挥更大作用，但也需警惕行业内的同质化现象，如同一种工艺技术常被企业各自赋予不同名称，甚至同一套核心流程被叫出十几个听起来玄乎的名字，这反映出标准规范与命名体系仍需进一步统一。

第一，打破“卖资源”的旧认知，建立“卖场景”的新思维。
第二，从“硬件输出”转向“算电协同 + 生态服务”的系统输出。
第三，从“单打独斗”转向“借力生态杠杆”，利用行业组织和专业机构的力量。

这三点层层递进：越靠前的方法，见效快，但容易遇到天花板；越靠后的方法，挑战大，但长期价值高。

为推动算力有序出海，专业机构正引导企业针对不同国家和地区特点，定制人工智能产品与赋能应用解决方案。通过实施“人工智能赋能新型工业化深度行”海外版行动，行业组织与专业机构提供配套服务，协助企业高效完成技术验证与合规认证，加速产业全球化布局。在定制化策略上，必须推动算力下沉与产业扎根，聚焦实体经济痛点，将算力转化为具体行业解决方案，实现与千行百业的深度融合。以科大讯飞为例，其大模型在长文本生成、数学计算及中文语境理解方面表现显著，能够撰写高质量学术材料并精准解读俗语，这种针对特定场景的技术优势正是出海定制化的核心支撑。展望未来，随着 2030 年湖南省智能算力规模预计达到 12EFlops 及 80 个特色行业大模型的落地，算力出海将更注重实效。与此同时，《行动方案》提出力争 2030 年实现人工智能与能源双向赋能，大幅提升算力设施的清洁能源供给保障能力，构建绿色低碳的可持续运营新格局。在这一进程中，企业需警惕同质化竞争风险，避免核心技术流程被随意包装命名，同时针对碳集中排放等具体场景，探索在线监测等实测方式采集数据，以硬实力支撑算力出海战略的长远发展。

希望对你有所帮助。

但归根结底，一流的解决方案与二流方案的区别，往往不在于“性能参数”，而在于“根本问题”。

当我们不再问“如何卖出更多的算力”，而是问“如何用算力解决当地的实际生产问题”时，才能找到真正的答案。

正如科大讯飞的大模型在长文本生成和数学计算方面具有显著优势，能够撰写高质量学术论文、宣传材料及故事，并在中文语境下准确解读俗语和回答情感类问题。刘庆峰在接受采访时指出，科大讯飞在长文本生成和数学计算方面具有优势。记者现场见证了 SparkDesk 撰写高质量学术论文、宣传材料、故事等内容的能力。该模型在中文语境下表现优异，能够准确解读俗语，并以情感智能回答情感类问题。

科大讯飞之所以能在某些领域脱颖而出，正是因为它没有盲目追求“大而全”，而是聚焦于具体的应用场景，用技术解决实际问题。

所以，回到算力出海的核心目标，你可以做的根本方案是：重新思考“算力”这一核心变量，将其放入“产业生态”的新维度中，而非盲目追求“硬件规模”的传统做法。

未来的算力出海，将不再是简单的“中国制造”走向“全球市场”，而是“中国智慧”融入“全球产业”的深度融合。

真正的算力出海，终将褪去“资源搬运”的粗粝外壳，显露出“产业共生”的精密肌理。当我们将目光从服务器机架的吞吐量移开，转而凝视那些在非洲矿区优化开采路径的算法、在东南亚电网平衡波动的模型、在拉美雨林保护生物多样性的数据流时，算力的价值便完成了从“物理存在”到“经济增量”的惊险一跃。这种转变要求企业必须具备一种“翻译”能力：将中国成熟的算力基础设施，翻译成当地产业急需的生存语言；将抽象的技术参数，翻译成客户账本上实实在在的利润曲线。

真正的算力出海，终将从“资源搬运”的粗粝外壳，蜕变为“产业共生”的精密肌理。当企业的目光不再聚焦于服务器机架的吞吐量，而是投向非洲矿区优化开采路径的算法、东南亚电网平衡波动的模型、以及拉美雨林中守护生物多样性的数据流时，算力的价值便完成了从物理存在到经济增量的惊险一跃。

真正的算力出海，必须完成从“资源搬运”到“价值共生”的范式重构。这要求企业彻底摒弃单纯追求硬件规模与通用算力的惯性思维，转而深耕特定行业的痛点，将算力封装为可落地、可验证的“场景解决方案”。无论是非洲矿区的开采优化，还是东南亚电网的负荷平衡，算力的核心竞争力不再体现为服务器的吞吐量，而应转化为当地企业能够直接感知的降本增效成果与合规安全屏障。

在这一过程中，技术验证与合规认证不再是出海的“可选动作”，而是构建护城河的“必经之路”。借助行业组织与专业机构的生态杠杆，企业需主动对接当地标准体系，以“算电协同”和“产业嵌入”为抓手，解决能源供给、数据主权及文化适配等深层难题。只有当算力能够像水电一样无缝融入当地的生产肌理，成为推动实体经济数字化转型的底层引擎时，中国算力才能真正跨越地缘与文化的鸿沟，在全球产业链中占据不可替代的战略高地。